Irapuato, Gto.- Estudiantes del Instituto Tecnológico Superior de Irapuato (ITESI) desarrollaron ReadMotion, un software basado en inteligencia artificial que permite analizar expresiones faciales, movimientos y posturas corporales mediante una cámara.
El proyecto surgió de la necesidad de incorporar nuevas herramientas tecnológicas a los procesos de selección de personal, especialmente durante las entrevistas de trabajo.
Sus creadores buscan que el sistema proporcione información complementaria a los profesionales de Recursos Humanos, quienes habitualmente deben valorar distintos aspectos de los candidatos antes de tomar una decisión de contratación.
La propuesta combina programación, análisis de imágenes e inteligencia artificial para identificar patrones de comunicación no verbal.
Además de su aplicación inicial en el reclutamiento laboral, los estudiantes contemplan la posibilidad de utilizar la tecnología en otras áreas.
ReadMotion busca complementar las entrevistas de trabajo
Durante una entrevista laboral, los responsables del reclutamiento evalúan la experiencia, los conocimientos y las respuestas de los aspirantes.
También pueden observar elementos de la comunicación no verbal, como movimientos, expresiones faciales y posturas.
Sin embargo, interpretar estas señales implica un componente subjetivo que puede variar entre entrevistadores.
Ante esta situación, los estudiantes del ITESI plantearon el desarrollo de una herramienta que permita analizar patrones visibles mediante inteligencia artificial.
Felipe Morales, uno de los participantes en el proyecto, explicó que las decisiones basadas en apreciaciones subjetivas o evaluaciones poco precisas pueden generar consecuencias para las empresas.
Entre ellas mencionó la rotación de personal y los costos asociados con el tiempo y los recursos invertidos en los procesos de contratación.
ReadMotion pretende aportar elementos adicionales para el análisis, aunque sus resultados no reemplazan la valoración de las personas responsables de seleccionar a los candidatos.
¿Cómo funciona el software desarrollado por los estudiantes?
ReadMotion utiliza una cámara para captar información visual de una persona durante una entrevista o evaluación.
A partir de esas imágenes, el sistema emplea inteligencia artificial para analizar expresiones faciales, movimientos y posturas corporales.
Su objetivo es identificar patrones que puedan ser examinados como parte de un proceso de evaluación.
Entre las expresiones que busca interpretar se encuentran aquellas asociadas con confianza, felicidad, sorpresa o una actitud reservada.
Estas categorías forman parte del enfoque del proyecto, pero no deben confundirse con una medición definitiva del estado emocional de una persona.
Una expresión facial o una postura corporal puede tener diferentes significados dependiendo del contexto, la cultura y las características individuales.
Por ello, los resultados de este tipo de herramientas requieren interpretación cuidadosa.
El software está concebido como un recurso complementario para los profesionales, no como un mecanismo capaz de determinar por sí solo si alguien es adecuado para un empleo.
El sistema puede utilizarse con una cámara convencional
Una de las características del desarrollo estudiantil es que no requiere inicialmente equipos especializados para realizar el análisis.
El sistema puede trabajar con imágenes captadas mediante una cámara.
Esta característica abre la posibilidad de explorar su uso en entornos donde ya existen computadoras y dispositivos de captura de video.
Para las empresas interesadas en herramientas digitales de evaluación, la necesidad de infraestructura adicional puede representar un factor importante al considerar una nueva tecnología.
No obstante, la información disponible sobre ReadMotion no establece costos comerciales, requisitos técnicos definitivos ni fechas para su lanzamiento al mercado.
Tampoco se han dado a conocer resultados de pruebas independientes que permitan medir su precisión en procesos reales de contratación.
El proyecto se encuentra en una etapa de desarrollo y búsqueda de oportunidades para ampliar sus aplicaciones.
Los estudiantes buscan reducir la subjetividad
Felipe Morales señaló que uno de los problemas identificados por el equipo es la influencia de las apreciaciones personales en determinadas decisiones de reclutamiento.
En las entrevistas de trabajo, los responsables de Recursos Humanos suelen reunir información procedente de distintas fuentes.
Entre ellas se encuentran el historial laboral, las habilidades técnicas, las respuestas a preguntas y el comportamiento observado durante la conversación.
Los desarrolladores consideran que el análisis automatizado de señales no verbales podría aportar una perspectiva adicional.
Sin embargo, una herramienta de inteligencia artificial también puede cometer errores o generar interpretaciones equivocadas.
La comunicación no verbal no permite conocer con certeza la honestidad, la personalidad, las capacidades profesionales o las emociones de una persona.
Por esa razón, cualquier uso de ReadMotion en selección de personal tendría que considerar estas limitaciones y evitar que las interpretaciones automatizadas se conviertan en el único criterio para tomar decisiones.
ReadMotion ya ha participado en encuentros de innovación
El proyecto ha permitido que sus creadores participen en actividades relacionadas con el emprendimiento y la innovación tecnológica.
Los estudiantes han presentado su propuesta en encuentros y convocatorias realizados en Guanajuato, Guadalajara y Aguascalientes.
Durante estas experiencias obtuvieron reconocimientos y establecieron contacto con otros emprendedores.
La participación en estos espacios les ha permitido conocer diferentes perspectivas sobre el potencial de su desarrollo.
También ha contribuido a que el equipo considere nuevas posibilidades para el futuro de ReadMotion.
De acuerdo con Morales, la intención ya no es mantener la propuesta únicamente como un trabajo académico.
Los estudiantes buscan explorar su potencial comercial y determinar cómo podría adaptarse a necesidades concretas de distintos sectores.
La tecnología podría utilizarse en educación, marketing y psicología
Aunque Recursos Humanos representa una de las principales áreas de aplicación contempladas por el equipo, los desarrolladores también identifican posibilidades en otros ámbitos.
En educación, las herramientas de análisis visual podrían explorarse como apoyo para estudiar patrones de interacción durante determinadas actividades.
En marketing, podrían investigarse formas de analizar respuestas observables ante contenidos o experiencias, siempre considerando las limitaciones de interpretación.
En psicología, una herramienta de este tipo requeriría especial cuidado, validación científica y supervisión profesional antes de emplearse en contextos de evaluación.
Estas posibilidades corresponden a líneas de aplicación que los estudiantes buscan explorar y no significan que ReadMotion ya esté implementado o validado para esos usos.
Cada sector presenta necesidades distintas y exige criterios específicos para determinar si una tecnología resulta apropiada.
El análisis del lenguaje no verbal tiene limitaciones
El desarrollo de sistemas capaces de procesar imágenes y reconocer patrones ha abierto nuevas posibilidades para la inteligencia artificial.
Sin embargo, identificar una expresión facial no equivale a conocer lo que una persona piensa o siente.
Un mismo gesto puede aparecer en situaciones diferentes y tener significados distintos.
La interpretación también puede verse afectada por factores como la iluminación, la posición de la cámara, las diferencias individuales y el contexto de la interacción.
En una entrevista laboral, estas limitaciones adquieren especial importancia porque los resultados podrían influir en oportunidades de empleo.
Además, la captura de imágenes de personas plantea responsabilidades relacionadas con el consentimiento, la privacidad y el tratamiento de datos.
Por ello, la incorporación de tecnologías de análisis no verbal requiere mecanismos que permitan explicar sus alcances y proteger a quienes participan en las evaluaciones.
ReadMotion se presenta como una herramienta de apoyo cuya utilidad deberá valorarse junto con estos aspectos.
Del proyecto académico a una posible propuesta comercial
El siguiente desafío para los estudiantes del ITESI consiste en continuar desarrollando su tecnología y explorar oportunidades para convertirla en una solución comercial.
Su participación en encuentros de innovación les ha permitido ampliar sus contactos y conocer otros proyectos de emprendimiento.
La propuesta refleja el interés de estudiantes de Guanajuato por aplicar conocimientos tecnológicos a situaciones que identifican en el entorno laboral.
En este caso, el equipo eligió un problema relacionado con los procesos de reclutamiento y planteó una herramienta de análisis visual mediante inteligencia artificial.
La posibilidad de utilizar una cámara convencional es uno de los elementos que distingue el enfoque inicial del proyecto.
Sin embargo, su eventual incorporación a procesos profesionales dependerá de factores como la confiabilidad de sus resultados, la protección de datos personales y la utilidad que pueda demostrar en condiciones reales.
ITESI impulsa talento tecnológico desde Irapuato
El desarrollo de ReadMotion muestra una de las formas en que los estudiantes del Instituto Tecnológico Superior de Irapuato buscan trasladar sus conocimientos a proyectos con posibles aplicaciones fuera del aula.
La iniciativa reúne habilidades de programación, inteligencia artificial y análisis de información visual.
También incorpora una perspectiva de emprendimiento, al plantear que el software pueda evolucionar hacia un producto dirigido a organizaciones.
Por ahora, sus creadores mantienen el interés en Recursos Humanos y contemplan explorar oportunidades en educación, marketing y psicología.
La propuesta todavía enfrenta el desafío de demostrar su utilidad y establecer condiciones adecuadas para su aplicación.
Con ReadMotion, los estudiantes del ITESI buscan abrirse paso en el desarrollo de soluciones tecnológicas creadas en Guanajuato, a partir de una idea que comenzó como proyecto académico y que ahora aspira a encontrar oportunidades comerciales.
